2026年にAIへの投資を決める前に問うべき3つの質問
Matt Nolan
創設者
更新日: 2025年12月30日
誰も声に出して言いたがらない現実があります：ほとんどのAIプロジェクトは失敗しています。
技術が機能しないからではありません。適切に適用された場合、その結果は確実なものです。研究によると10-40%の生産性向上が示されています。問題はAIにあるのではありません。問題は、企業が解決すべき課題を明確にする前にソリューションを購入していることです。
数字が物語っています：企業の42%が今年、AIイニシアティブの大半を放棄しており、これは昨年の17%から増加しています。企業のパイロットプロジェクトの95%は測定可能な成果を生み出していません。数十億ドルが間違った問いを追い求めています。
これは技術の失敗ではありません。思考の失敗であり、お金で解決できる問題ではないのです。
機会
AIが機能するとき、それはほとんど目立ちません。チームから退屈で反復的な作業を取り除き、最も優秀な人材が彼らにしかできない仕事に集中できる余地を与えます。目標は自動化そのものではありませんでした。目標はレバレッジです。
しかし、最新のトレンドを追いかけたり、最も印象的なデモを購入したりしては、そこに到達できません。最初の小切手を切る前に、より良い質問をすることで到達できるのです。
以下が重要な3つの質問です。
1. これはモデルの問題ですか、それともデータの問題ですか？
誰もがモデルについて話したがります。データについて話したがる人はほとんどいませんが、これは奇妙なことです。なぜなら、データこそがほとんどのプロジェクトが頓挫する要因だからです。
モデルは、それに与えるもの次第です。データが混乱していたり、サイロ化されていたり、不完全だったりすると、どんなアルゴリズムも救いになりません。世界で最も洗練されたAIでも、確信に満ちた間違った答えをより速く提供するだけでしょう。
AIソリューションを評価する前に、次の質問をしてください： これに必要なデータを実際に持っているでしょうか？このシステムに何を入力するのか、それがどこにあるのかを正確に説明できるでしょうか？
この質問に数分以上かかるようであれば、ストップしてください。まだAIの問題はありません。データの問題があり、それを最初に解決する必要があります。
2. 最も強力なツールが必要ですか、それとも適切なツールが必要ですか？
この業界には複雑さへの偏見があります。より大きなモデル、より多くのパラメータ、最先端のすべて。提案書では印象的に聞こえます。しかし、ほとんどの場合、それはまったく間違っています。
Gartnerの予測によると、2027年までに企業は汎用大規模言語モデルよりも、小規模でタスク固有のモデルを3倍多く使用するようになります。理由は単純です：より高速で、より安価で、多くの場合、特定の問題に対してより正確だからです。
問うべき質問は「最も先進的な選択肢は何か？」ではなく、「これを実際に解決する最もシンプルなものは何か？」です。シンプルさには、何を省けるかを知るほど問題を深く理解することが必要です。それは困難です。しかし、価値があるのもそこなのです。
ベンダーまたはチームに質問してください： より単純な何かではなく、なぜこのアプローチなのですか？答えが「最先端だから」であれば、立ち去ってください。それは理由ではなく、マーケティングです。
私は十分な数のベンダーデモに参加して、パターンを知っています：印象的な機能、パイロット後に何が起こるかについての曖昧な回答。
3. これは実際にどのような意思決定を支援するのですか？
これは、有用なAIと高価な見せ物を分ける質問です。
機能に興奮するのは簡単です。ダッシュボード、チャットボット、予測。しかし、機能は成果ではありません。重要な唯一の質問は：これが存在した後、誰かが何を_違って行う_のかということです。
それに明確に答えられない場合、構築する準備はまだできていません。
これを試してください： 「これが実装されると、我々は以前にはできなかった______ができるようになる」という文章を完成させてください。それを具体的な言葉で完成させることができない場合、技術は待つことができます。明確さは待てません。
次に来るもの
2026年は淘汰の年になるでしょう。
AIをチェックボックスとして扱った企業は、静かにプロジェクトを棚上げするでしょう。ツールではなく問題から始めた企業が先頭に立つでしょう。これは誰が最も多く支出したか、誰が最も速く動いたかの問題ではありません。誰が明確に考え、ただ何かをするという圧力に抵抗し、その何かが価値があるかどうかを問うたかの問題です。
最良の技術は仕事に溶け込みます。それに気づかなくなります。すべてを少しずつ良くするだけです。
それが私たちがGravitas Groveで構築しようとしているものです。AIのためのAIではなく、人々をより有能にすることで存在意義を獲得するツールです。
これらの質問を検討されていて、第三者の意見が欲しい場合は、お気軽にお手伝いいたします。