项目经验

一个将学术严谨性与生产级数据系统相结合的团队。方法论注重透明度和可重复性。

我们的背景

Gravitas Grove汇集了定量分析、机器学习和政府数据系统方面的专家。我们的团队构建了为1,000多个客户服务的自动化管道,开发了涵盖农业、金融和经济领域的预测模型,并管理了持续运行多年的生产系统。我们使用多种方法论(包括ARIMA、VAR、LASSO、Random Forest、XGBoost和神经网络)进行了涵盖数百万次预测的大规模研究。这种严谨、可重复研究的基础直接转化为政府机构所需的文档和方法论标准。

代表性能力

展示我们团队分析能力和技术方法的精选项目。

农产品出口预测系统

全国农业情报公司

Scope

整合USDA、Census和贸易数据的谷物出口预测ML管道

Approach

Docker容器化机器学习模型、自动数据摄取、集成方法

Results

大豆出口预测达到R² 0.79-0.81;玉米R² 0.40-0.43

Technologies

Python, scikit-learn, Docker, PostgreSQL, USDA FAS, Census Trade API

大规模预测建模研究

学术研究合作伙伴

Scope

50个期货市场收益可预测性的综合评估

Approach

13种预测方法——ARIMA、VAR、LASSO、Random Forest、XGBoost、神经网络

Results

370万+次样本外预测;关于可预测性限制的同行评审研究发现

Technologies

Python, R, scikit-learn, TensorFlow, 高性能计算集群

市场情报平台

农业分析提供商

Scope

农业市场分析的端到端数据系统

Approach

从USDA、交易所数据、专有来源的自动化管道;每日报告

Results

服务1,000+终端用户;系统连续运行6年以上

Technologies

Python, SQL, 自动ETL, 报告自动化

我们的方法论

每项合作都遵循为可重复性和透明度设计的结构化方法。

1

数据评估

评估可用数据源,识别差距,建立质量指标

2

管道开发

构建自动摄取、清洗和转换系统

3

分析与建模

应用适当的统计方法,记录假设

4

验证

结果测试、敏感性分析、方法论同行评审

5

交付与文档

移交交付物,附带完整SOP和培训

合作方式

我们提供灵活的合作模式,以匹配您机构的需求和采购要求。

2-4周

试点项目

2-4周的聚焦合作,评估适配性。固定范围、固定价格、完整交付物。适合首次与我们合作的机构。

Most Common
4-16周

项目制

明确的范围、清晰的交付物和时间表。Title VI分析、住房评估、定制仪表板。最常见的合作类型。

按月

持续支持

为需要持续分析支持、数据管道维护或定期报告的机构提供月度聘用服务。

试点项目计划

对于评估新分析合作伙伴的机构,我们提供结构化的试点合作。从专注的项目开始——单个Title VI分析、住房数据评估或定制仪表板——在承诺更大范围之前评估我们的工作。

讨论试点项目

参考资料: 客户参考和详细项目文档可应合格采购官员的要求提供。