Наш опыт
Gravitas Grove объединяет специалистов в области количественного анализа, машинного обучения и государственных систем данных. Наша команда создала автоматизированные конвейеры, обслуживающие более 1000 клиентов, разработала предиктивные модели в сельскохозяйственной, финансовой и экономической сферах, а также управляла производственными системами, непрерывно работающими годами. Мы провели крупномасштабные исследования, охватывающие миллионы прогнозов с использованием различных методологий — ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost и нейронные сети. Этот фундамент в строгих, воспроизводимых исследованиях напрямую применим к стандартам документации и методологии, требуемым государственными агентствами.
Репрезентативные возможности
Избранные проекты, демонстрирующие аналитические возможности и технический подход нашей команды.
Система прогнозирования сельскохозяйственного экспорта
Национальная сельскохозяйственная аналитическая компания
Scope
ML-конвейер для прогнозирования экспорта зерна, интегрирующий данные USDA, Census и торговые данные
Approach
Контейнеризированные в Docker модели машинного обучения, автоматизированный приём данных, ансамблевые методы
Results
Прогнозы экспорта сои достигли R² 0.79-0.81; кукурузы R² 0.40-0.43
Technologies
Python, scikit-learn, Docker, PostgreSQL, USDA FAS, Census Trade API
Крупномасштабное исследование предиктивного моделирования
Академическое исследовательское партнёрство
Scope
Комплексная оценка предсказуемости доходности по 50 фьючерсным рынкам
Approach
13 методологий прогнозирования — ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost, нейронные сети
Results
3,7M+ внесистемных прогнозов; рецензируемые выводы о пределах предсказуемости
Technologies
Python, R, scikit-learn, TensorFlow, высокопроизводительный вычислительный кластер
Платформа рыночной аналитики
Поставщик сельскохозяйственной аналитики
Scope
Комплексные системы данных для анализа сельскохозяйственных рынков
Approach
Автоматизированные конвейеры из USDA, биржевых данных, проприетарных источников; ежедневная отчётность
Results
Обслужено более 1000 конечных пользователей; система непрерывно работала более 6 лет
Technologies
Python, SQL, автоматизированные ETL, автоматизация отчётности
Наша методология
Каждое взаимодействие следует структурированному подходу, разработанному для воспроизводимости и прозрачности.
Оценка данных
Оценка доступных источников данных, выявление пробелов, установление метрик качества
Разработка конвейера
Создание автоматизированных систем приёма, очистки и трансформации данных
Анализ и моделирование
Применение соответствующих статистических методов с документированными допущениями
Валидация
Тестирование результатов, анализ чувствительности, рецензирование методологии
Доставка и документация
Передача результатов с полными СОП и обучением
Как мы работаем
Мы предлагаем гибкие модели сотрудничества, соответствующие потребностям вашего агентства и требованиям к закупкам.
Пилотный проект
2-4 недели сфокусированной работы для оценки совместимости. Фиксированный объём, фиксированная цена, полные результаты. Идеально для агентств, впервые работающих с нами.
Проектная работа
Определённый объём с чёткими результатами и сроками. Анализы Title VI, жилищные оценки, кастомные дашборды. Наиболее распространённый тип сотрудничества.
Постоянная поддержка
Ежемесячный ретейнер для агентств, нуждающихся в постоянной аналитической поддержке, обслуживании data-пайплайнов или регулярной отчётности.
Программа пилотных проектов
Для агентств, оценивающих новых аналитических партнёров, мы предлагаем структурированные пилотные проекты. Начните с фокусированного проекта — отдельного анализа Title VI, оценки жилищных данных или пользовательского дашборда — чтобы оценить нашу работу перед принятием более широких обязательств.
Обсудить пилотный проектРекомендации: Рекомендации клиентов и подробная проектная документация доступны по запросу для квалифицированных специалистов по закупкам.