Искусство правильных вопросов

Разница между хорошим аналитиком и выдающимся заключается не в сложности их моделей. Разница в вопросах, которые они задают, прежде чем начать работу.

Почему вопросы важнее ответов

Большинство проектов терпят неудачу не из-за плохого исполнения, а потому что решают неправильную задачу. Мы видели это десятки раз:

Клиент просит создать «дашборд», когда на самом деле ему нужны критерии для принятия решений
Команды строят прогнозные модели, не задавшись вопросом «какое решение это поможет принять?»
Еженедельно генерируются отчеты, которые никто не читает

Первый вопрос не «как это решить?» — а «решаем ли мы правильную задачу?»

Простая методология

Прежде чем начинать любой анализ, мы задаем три вопроса:

Какое решение это поддерживает? Если нет решения — нет смысла.
Что могло бы изменить ваше мнение? Это показывает, какие данные действительно важны.
Кто должен действовать на основе этого? Аудитория определяет результат.

Пример

Клиент однажды попросил нас построить модель прогнозирования цен. Впечатляющий запрос. Но когда мы спросили «какое решение это поддерживает?», ответ оказался показательным:

«Мы хотим понять, стоит ли нам хеджировать затраты на сырье».

Это не задача прогнозирования — это задача управления рисками. Модель, которая им была нужна, кардинально отличалась (и была проще) от той, что они изначально запрашивали.

Вывод

Притормозите в начале. Час, потраченный на прояснение вопроса, экономит десять часов работы над неправильной задачей.

Это часть нашей серии об аналитических методологиях. Есть вопрос, который вы хотели бы обсудить? Свяжитесь с нами.