Quem Somos

As pessoas por trás do trabalho.

Gravitas Grove reúne profissionais experientes em pesquisa, estratégia, finanças e tecnologia. Expertise sênior, sem camadas.

Matt Nolan

Matt Nolan

Fundador

15+ anos em pesquisa quantitativa e sistemas de dados. Background abrangendo mercados de commodities, economia agrícola e machine learning. Especialista em transformar dados complexos em inteligência acionável.

Philip Montgomery

Philip Montgomery

Sócio Fundador

Philip é Especialista em IA (GS-15) no Departamento de Eficiência Governamental, onde lidera esforços para modernizar sistemas no IRS e no Departamento do Tesouro. Anteriormente, fundou uma empresa de tecnologia educacional com IA que gerava conteúdo matemático personalizado para estudantes, melhorando resultados em dezenas de escolas. Philip possui bacharelado em Ciência da Computação e Economia pela University of Illinois Urbana-Champaign.

Greg Ward

Greg Ward

Associado — CPA

Contador Público Certificado especializado em planejamento e preparação tributária. Traz profunda expertise em tributação empresarial, estratégia financeira e compliance em múltiplos setores.

Michael Stablein

Michael Stablein

Associado — PhD

PhD em Engenharia Agrícola e Biológica com mais de 10 anos de expertise técnica em pesquisa aplicada em sistemas de alimentos, energia e água (FEW). Combina profundidade técnica com visão de negócios adquirida em empreendedorismo e consultoria internacional em sustentabilidade, saúde e educação para startups de tecnologia, empresas multinacionais, negócios de minorias e organizações sem fins lucrativos. Especialista em transformar problemas complexos em insights acionáveis que impulsionam a tomada de decisões estratégicas.

Austin Belman

Austin Belman

Associado

Mestrando em Economia Aplicada na UIUC, com especialização em modelagem econométrica, machine learning e análise de séries temporais. Experiência prática em previsão de preços futuros de commodities e construção de modelos preditivos em pesquisa acadêmica e projetos empresariais. Expertise em Python, R, SQL e métodos estatísticos avançados.

Jeffrey Huang

Jeffrey Huang

Associado

Jeffrey has conducted rigorous data science and GIS-focused research across academic and industry settings, including the National Science Foundation's I-GUIDE center for geospatial studies, and within the utilities industry as a data scientist. His background includes working with large-scale spatial, temporal, and infrastructure data, as well as extensive experience developing state-of-the-art forecasting solutions and robust, scalable data pipelines that support critical analytics and business operations.

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