우리의 배경
Gravitas Grove는 정량적 분석, 머신러닝 및 정부 데이터 시스템 분야의 전문가들을 한데 모읍니다. 우리 팀은 1,000명 이상의 고객에게 서비스를 제공하는 자동화된 파이프라인을 구축하고, 농업, 금융, 경제 분야에 걸쳐 예측 모델을 개발했으며, 수년간 지속적으로 운영되는 프로덕션 시스템을 관리해 왔습니다. ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost, 신경망 등 다양한 방법론에 걸쳐 수백만 건의 예측을 아우르는 대규모 연구를 수행했습니다. 엄격하고 재현 가능한 연구에 대한 이 기반은 정부 기관이 요구하는 문서화 및 방법론 표준으로 직접 이어집니다.
대표 역량
우리 팀의 분석 역량과 기술적 접근 방식을 보여주는 선별된 프로젝트.
농산물 수출 예측 시스템
국가 농업 정보 기업
Scope
USDA, Census 및 무역 데이터를 통합한 곡물 수출 예측용 ML 파이프라인
Approach
Docker 컨테이너화된 머신러닝 모델, 자동화된 데이터 수집, 앙상블 방법
Results
대두 수출 예측 R² 0.79-0.81 달성; 옥수수 R² 0.40-0.43
Technologies
Python, scikit-learn, Docker, PostgreSQL, USDA FAS, Census Trade APIs
대규모 예측 모델링 연구
학술 연구 파트너십
Scope
50개 선물 시장에서 수익률 예측 가능성에 대한 종합 평가
Approach
13가지 예측 방법론—ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost, 신경망
Results
370만 건 이상의 표본외 예측; 예측 가능성 한계에 대한 동료 심사 결과
Technologies
Python, R, scikit-learn, TensorFlow, 고성능 컴퓨팅 클러스터
시장 정보 플랫폼
농업 분석 제공업체
Scope
농산물 시장 분석을 위한 엔드투엔드 데이터 시스템
Approach
USDA, 거래소 데이터, 독점 소스에서 자동화된 파이프라인; 일일 보고
Results
1,000명 이상의 최종 사용자 서비스 제공; 6년 이상 지속적으로 운영된 시스템
Technologies
Python, SQL, 자동화된 ETL, 보고 자동화
우리의 방법론
모든 프로젝트는 재현성과 투명성을 위해 설계된 구조화된 접근 방식을 따릅니다.
데이터 평가
사용 가능한 데이터 소스 평가, 격차 식별, 품질 지표 수립
파이프라인 개발
자동화된 수집, 정리 및 변환 시스템 구축
분석 및 모델링
문서화된 가정으로 적절한 통계 방법 적용
검증
결과 테스트, 민감도 분석, 방법론 동료 검토
전달 및 문서화
전체 SOP 및 교육과 함께 결과물 전달
협력 방식
귀 기관의 필요와 조달 요구 사항에 맞는 유연한 참여 모델을 제공합니다.
파일럿 프로젝트
적합성을 평가하기 위한 2-4주 집중 참여. 고정 범위, 고정 가격, 완전한 결과물. 처음 협력하는 기관에 이상적입니다.
프로젝트 기반
명확한 결과물과 일정이 있는 정의된 범위. Title VI 분석, 주택 평가, 맞춤형 대시보드. 가장 일반적인 참여 유형입니다.
지속적 지원
지속적인 분석 지원, 데이터 파이프라인 유지 관리 또는 반복 보고가 필요한 기관을 위한 월간 리테이너.
파일럿 프로젝트 프로그램
새로운 분석 파트너를 평가하는 기관을 위해 구조화된 파일럿 프로젝트를 제공합니다. 단일 Title VI 분석, 주택 데이터 평가 또는 맞춤형 대시보드와 같은 집중 프로젝트로 시작하여 더 큰 범위에 착수하기 전에 우리의 작업을 평가하십시오.
파일럿 프로젝트 논의참조: 자격을 갖춘 조달 담당자에게 요청 시 고객 참조 및 상세 프로젝트 문서를 제공합니다.