実績

学術的厳密性と本番グレードのデータシステムを組み合わせたチーム。透明性と再現性を重視した方法論。

私たちのバックグラウンド

Gravitas Groveは、定量分析、機械学習、政府データシステムの専門家を集めています。私たちのチームは、1,000以上のクライアントにサービスを提供する自動化パイプラインを構築し、農業、金融、経済分野にわたる予測モデルを開発し、何年も継続的に稼働する本番システムを管理してきました。ARIMA、VAR、LASSO、Random Forest、XGBoost、ニューラルネットワークなど、多様な方法論を用いて数百万件の予測にわたる大規模な研究を実施してきました。この厳密で再現可能な研究の基盤は、政府機関が求める文書化と方法論の基準に直接適用されます。

代表的な能力

チームの分析能力と技術的アプローチを示す選定プロジェクト。

農産物輸出予測システム

全国農業情報企業

Scope

USDA、Census、貿易データを統合した穀物輸出予測用MLパイプライン

Approach

Dockerコンテナ化された機械学習モデル、自動データ取り込み、アンサンブル手法

Results

大豆輸出予測でR² 0.79-0.81を達成、コーンはR² 0.40-0.43

Technologies

Python, scikit-learn, Docker, PostgreSQL, USDA FAS, Census Trade API

大規模予測モデリング研究

学術研究パートナーシップ

Scope

50の先物市場におけるリターン予測可能性の包括的評価

Approach

13の予測方法論—ARIMA、VAR、LASSO、Random Forest、XGBoost、ニューラルネットワーク

Results

370万件以上のサンプル外予測、予測可能性の限界に関する査読済み知見

Technologies

Python, R, scikit-learn, TensorFlow, 高性能コンピューティングクラスター

市場インテリジェンスプラットフォーム

農業分析プロバイダー

Scope

農業市場分析のためのエンドツーエンドデータシステム

Approach

USDA、取引所データ、独自ソースからの自動化パイプライン、日次レポート

Results

1,000以上のエンドユーザーにサービス提供、システムは6年以上継続稼働

Technologies

Python, SQL, 自動ETL, レポート自動化

当社の方法論

すべての契約は、再現性と透明性を目的とした構造化されたアプローチに従います。

1

データ評価

利用可能なデータソースを評価し、ギャップを特定し、品質指標を確立

2

パイプライン開発

自動取り込み、クレンジング、変換システムを構築

3

分析・モデリング

文書化された仮定に基づき適切な統計手法を適用

4

検証

結果のテスト、感度分析、方法論のピアレビュー

5

納品・文書化

完全なSOPとトレーニングを含む成果物の移管

協業の方法

お客様機関のニーズと調達要件に合わせた柔軟な契約モデルをご提供しています。

2〜4週間

パイロットプロジェクト

適合性を評価するための2〜4週間の集中的な契約。固定スコープ、固定価格、完全な成果物。弊社との初めての協業機関に最適です。

Most Common
4〜16週間

プロジェクトベース

明確な成果物とタイムラインを持つ定義されたスコープ。Title VI分析、住宅評価、カスタムダッシュボード。最も一般的な契約タイプです。

月額

継続サポート

継続的な分析サポート、データパイプラインの保守、または定期レポートを必要とする機関向けの月額リテイナー。

パイロットプロジェクトプログラム

新しい分析パートナーを評価する機関向けに、構造化されたパイロット契約を提供しています。単一のTitle VI分析、住宅データ評価、カスタムダッシュボードなど、焦点を絞ったプロジェクトから始めて、より大規模な範囲にコミットする前に当社の仕事を評価してください。

パイロットプロジェクトについて相談

リファレンス: 資格のある調達担当者向けに、クライアントリファレンスと詳細なプロジェクト文書をご要望に応じて提供します。