Chi Siamo
Le persone dietro il lavoro.
Gravitas Grove riunisce professionisti esperti in ricerca, strategia, finanza e tecnologia. Competenza senior, nessun livello intermedio.
Philip Montgomery
Partner Fondatore
Philip è uno Specialista AI (GS-15) presso il Department of Government Efficiency, dove guida gli sforzi per modernizzare i sistemi dell'IRS e del Dipartimento del Tesoro. In precedenza, ha fondato un'azienda di tecnologia educativa basata sull'AI che generava contenuti matematici personalizzati per gli studenti, migliorando i risultati in decine di scuole. Philip ha conseguito una laurea in Informatica ed Economia presso la University of Illinois Urbana-Champaign.
Michael Stablein
Associato — PhD
PhD in Ingegneria Agraria e Biologica con oltre 10 anni di competenza tecnica dalla ricerca applicata su sistemi alimentari, energetici e idrici (FEW). Combina profondità tecnica con acume aziendale dall'imprenditoria e consulenza internazionale in sostenibilità, sanità ed educazione per startup tech, imprese multinazionali, aziende minoritarie e nonprofit. Specializzato nel trasformare problemi complessi in insights azionabili che guidano il processo decisionale strategico.
Austin Belman
Associato
Candidato M.S. in Economia Applicata alla UIUC, specializzato in modellazione econometrica, machine learning e analisi delle serie temporali. Porta esperienza pratica nella previsione dei prezzi dei futures delle materie prime e nella costruzione di modelli predittivi attraverso ricerca accademica e progetti industriali. Competenza in Python, R, SQL e metodi statistici avanzati.
Jeffrey Huang
Associato
Jeffrey has conducted rigorous data science and GIS-focused research across academic and industry settings, including the National Science Foundation's I-GUIDE center for geospatial studies, and within the utilities industry as a data scientist. His background includes working with large-scale spatial, temporal, and infrastructure data, as well as extensive experience developing state-of-the-art forecasting solutions and robust, scalable data pipelines that support critical analytics and business operations.