Il Nostro Background
Gravitas Grove riunisce specialisti in analisi quantitativa, machine learning e sistemi di dati governativi. Il nostro team ha costruito pipeline automatizzate che servono oltre 1.000 clienti, sviluppato modelli predittivi nei settori agricolo, finanziario ed economico, e gestito sistemi di produzione operativi continuamente per anni. Abbiamo condotto ricerche su larga scala che coprono milioni di previsioni attraverso diverse metodologie — ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost e reti neurali. Questa base nella ricerca rigorosa e riproducibile si traduce direttamente negli standard di documentazione e metodologia richiesti dalle agenzie governative.
Capacita Rappresentative
Progetti selezionati che dimostrano le capacita analitiche e l'approccio tecnico del nostro team.
Sistema di Previsione delle Esportazioni Agricole
Societa Nazionale di Intelligence Agricola
Scope
Pipeline ML per la previsione delle esportazioni di cereali integrando dati USDA, Census e commerciali
Approach
Modelli di machine learning containerizzati in Docker, ingestione automatizzata dei dati, metodi ensemble
Results
Previsioni di esportazione di soia con R² di 0.79-0.81; mais R² di 0.40-0.43
Technologies
Python, scikit-learn, Docker, PostgreSQL, USDA FAS, Census Trade API
Ricerca su Modellazione Predittiva su Larga Scala
Partnership di Ricerca Accademica
Scope
Valutazione completa della prevedibilita dei rendimenti su 50 mercati dei futures
Approach
13 metodologie di previsione — ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost, reti neurali
Results
3,7M+ previsioni out-of-sample; risultati peer-reviewed sui limiti della prevedibilita
Technologies
Python, R, scikit-learn, TensorFlow, cluster di calcolo ad alte prestazioni
Piattaforma di Market Intelligence
Fornitore di Analytics Agricola
Scope
Sistemi di dati end-to-end per l'analisi dei mercati agricoli
Approach
Pipeline automatizzate da USDA, dati di borsa, fonti proprietarie; reporting giornaliero
Results
Oltre 1.000 utenti finali serviti; sistema operativo continuamente per oltre 6 anni
Technologies
Python, SQL, ETL automatizzato, automazione del reporting
La Nostra Metodologia
Ogni incarico segue un approccio strutturato progettato per riproducibilita e trasparenza.
Valutazione dei Dati
Valutazione delle fonti di dati disponibili, identificazione delle lacune, definizione delle metriche di qualita
Sviluppo della Pipeline
Costruzione di sistemi automatizzati di ingestione, pulizia e trasformazione
Analisi e Modellazione
Applicazione di metodi statistici appropriati con assunzioni documentate
Validazione
Test dei risultati, analisi di sensibilita, peer review della metodologia
Consegna e Documentazione
Trasferimento dei deliverable con SOP complete e formazione
Come Lavoriamo
Offriamo modelli di collaborazione flessibili per soddisfare le esigenze della tua agenzia e i requisiti di approvvigionamento.
Progetto Pilota
2-4 settimane di lavoro focalizzato per valutare la compatibilità. Ambito fisso, prezzo fisso, deliverable completi. Ideale per agenzie che lavorano con noi per la prima volta.
Basato su Progetto
Ambito definito con deliverable e tempistiche chiare. Analisi Title VI, valutazioni abitative, dashboard personalizzate. Tipo di collaborazione più comune.
Supporto Continuativo
Retainer mensile per agenzie che necessitano di supporto analitico continuo, manutenzione delle pipeline di dati o reporting ricorrente.
Programma Progetti Pilota
Per le agenzie che valutano nuovi partner di analytics, offriamo progetti pilota strutturati. Inizia con un progetto focalizzato — una singola analisi Title VI, una valutazione dei dati abitativi o una dashboard personalizzata — per valutare il nostro lavoro prima di impegnarti in scope piu ampi.
Discuti un Progetto PilotaReferenze: Referenze dei clienti e documentazione dettagliata dei progetti disponibili su richiesta per funzionari qualificati dell'approvvigionamento.