अनुभव

अकादमिक कठोरता को प्रोडक्शन-ग्रेड डेटा सिस्टम के साथ जोड़ने वाली टीम। पारदर्शिता और पुनरुत्पादनीयता के लिए निर्मित कार्यप्रणालियां।

हमारी पृष्ठभूमि

Gravitas Grove मात्रात्मक विश्लेषण, मशीन लर्निंग और सरकारी डेटा सिस्टम में विशेषज्ञों को एक साथ लाता है। हमारी टीम ने 1,000 से अधिक ग्राहकों की सेवा करने वाली स्वचालित पाइपलाइन बनाई है, कृषि, वित्तीय और आर्थिक क्षेत्रों में भविष्यवाणी मॉडल विकसित किए हैं, और वर्षों तक लगातार संचालित होने वाले प्रोडक्शन सिस्टम का प्रबंधन किया है। हमने विभिन्न कार्यप्रणालियों—ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost और न्यूरल नेटवर्क—में लाखों पूर्वानुमानों को कवर करते हुए बड़े पैमाने पर अनुसंधान किया है। कठोर, पुनरुत्पादनीय अनुसंधान में यह आधार सीधे उन दस्तावेज़ीकरण और कार्यप्रणाली मानकों में तब्दील होता है जिनकी सरकारी एजेंसियों को आवश्यकता होती है।

प्रतिनिधि क्षमताएं

हमारी टीम की विश्लेषणात्मक क्षमताओं और तकनीकी दृष्टिकोण को प्रदर्शित करने वाले चुनिंदा प्रोजेक्ट।

कृषि निर्यात पूर्वानुमान प्रणाली

राष्ट्रीय कृषि इंटेलिजेंस फर्म

Scope

USDA, Census और व्यापार डेटा को एकीकृत करने वाली अनाज निर्यात पूर्वानुमान के लिए ML पाइपलाइन

Approach

Docker-कंटेनराइज्ड मशीन लर्निंग मॉडल, स्वचालित डेटा इनजेशन, एन्सेम्बल मेथड्स

Results

सोयाबीन निर्यात पूर्वानुमान R² 0.79-0.81 प्राप्त; मक्का R² 0.40-0.43

Technologies

Python, scikit-learn, Docker, PostgreSQL, USDA FAS, Census Trade APIs

बड़े पैमाने पर भविष्यवाणी मॉडलिंग अनुसंधान

अकादमिक अनुसंधान साझेदारी

Scope

50 फ्यूचर्स बाजारों में रिटर्न पूर्वानुमान का व्यापक मूल्यांकन

Approach

13 पूर्वानुमान कार्यप्रणालियां—ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost, न्यूरल नेटवर्क

Results

37 लाख+ आउट-ऑफ-सैंपल पूर्वानुमान; पूर्वानुमान सीमाओं पर सहकर्मी-समीक्षित निष्कर्ष

Technologies

Python, R, scikit-learn, TensorFlow, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्लस्टर

बाजार इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म

कृषि विश्लेषण प्रदाता

Scope

कृषि बाजार विश्लेषण के लिए एंड-टू-एंड डेटा सिस्टम

Approach

USDA, एक्सचेंज डेटा, मालिकाना स्रोतों से स्वचालित पाइपलाइन; दैनिक रिपोर्टिंग

Results

1,000+ अंतिम उपयोगकर्ताओं की सेवा; सिस्टम 6+ वर्षों तक लगातार संचालित

Technologies

Python, SQL, स्वचालित ETL, रिपोर्टिंग ऑटोमेशन

हमारी कार्यप्रणाली

प्रत्येक प्रोजेक्ट पुनरुत्पादनीयता और पारदर्शिता के लिए डिज़ाइन किए गए संरचित दृष्टिकोण का पालन करता है।

1

डेटा आकलन

उपलब्ध डेटा स्रोतों का मूल्यांकन, अंतराल की पहचान, गुणवत्ता मेट्रिक्स स्थापित करें

2

पाइपलाइन विकास

स्वचालित इनजेशन, क्लीनिंग और ट्रांसफॉर्मेशन सिस्टम बनाएं

3

विश्लेषण और मॉडलिंग

प्रलेखित मान्यताओं के साथ उपयुक्त सांख्यिकीय विधियां लागू करें

4

सत्यापन

परिणाम परीक्षण, संवेदनशीलता विश्लेषण, कार्यप्रणाली की सहकर्मी समीक्षा

5

वितरण और दस्तावेज़ीकरण

पूर्ण SOP और प्रशिक्षण के साथ डिलिवरेबल्स का हस्तांतरण

हम कैसे काम करते हैं

हम आपकी एजेंसी की जरूरतों और खरीद आवश्यकताओं से मेल खाने के लिए लचीले जुड़ाव मॉडल प्रदान करते हैं।

2-4 सप्ताह

पायलट प्रोजेक्ट

उपयुक्तता का मूल्यांकन करने के लिए 2-4 सप्ताह की केंद्रित सहभागिता। निश्चित दायरा, निश्चित मूल्य, पूर्ण डिलिवरेबल्स। हमारे साथ नई एजेंसियों के लिए आदर्श।

Most Common
4-16 सप्ताह

प्रोजेक्ट-आधारित

स्पष्ट डिलिवरेबल्स और समयसीमा के साथ परिभाषित दायरा। Title VI विश्लेषण, आवास आकलन, कस्टम डैशबोर्ड। सबसे आम सहभागिता प्रकार।

मासिक

निरंतर सहायता

निरंतर विश्लेषण सहायता, डेटा पाइपलाइन रखरखाव या आवर्ती रिपोर्टिंग की आवश्यकता वाली एजेंसियों के लिए मासिक रिटेनर।

पायलट प्रोजेक्ट प्रोग्राम

नए विश्लेषण भागीदारों का मूल्यांकन करने वाली एजेंसियों के लिए, हम संरचित पायलट प्रोजेक्ट प्रदान करते हैं। एक केंद्रित प्रोजेक्ट से शुरू करें—एक Title VI विश्लेषण, आवास डेटा आकलन, या कस्टम डैशबोर्ड—बड़े दायरे में प्रतिबद्ध होने से पहले हमारे काम का मूल्यांकन करने के लिए।

पायलट प्रोजेक्ट पर चर्चा करें

संदर्भ: योग्य खरीद अधिकारियों के अनुरोध पर ग्राहक संदर्भ और विस्तृत प्रोजेक्ट दस्तावेज़ उपलब्ध हैं।