Qui Nous Sommes

Les personnes derrière le travail.

Gravitas Grove rassemble des professionnels expérimentés en recherche, stratégie, finance et technologie. Expertise senior, sans couches.

Matt Nolan

Matt Nolan

Fondateur

Plus de 15 ans en recherche quantitative et systèmes de données. Parcours couvrant les marchés des matières premières, l'économie agricole et le machine learning. Spécialiste de la transformation de données complexes en intelligence actionnable.

Philip Montgomery

Philip Montgomery

Associé Fondateur

Philip est Spécialiste en IA (GS-15) au Département de l'Efficacité Gouvernementale, où il dirige les efforts de modernisation des systèmes à l'IRS et au Département du Trésor. Auparavant, il a fondé une entreprise de technologie éducative alimentée par l'IA qui générait du contenu mathématique personnalisé pour les étudiants, améliorant les résultats dans des dizaines d'écoles. Philip est titulaire d'une licence en Informatique et Économie de l'University of Illinois Urbana-Champaign.

Greg Ward

Greg Ward

Associé — CPA

Expert-comptable spécialisé dans la planification et la préparation fiscale. Apporte une expertise approfondie en fiscalité d'entreprise, stratégie financière et conformité dans de multiples secteurs.

Michael Stablein

Michael Stablein

Associé — PhD

PhD en Ingénierie Agricole et Biologique avec plus de 10 ans d'expertise technique en recherche appliquée sur les systèmes alimentaires, énergétiques et hydriques (FEW). Combine profondeur technique et sens des affaires acquis en entrepreneuriat et conseil international dans la durabilité, la santé et l'éducation pour startups technologiques, multinationales, entreprises minoritaires et organisations à but non lucratif. Spécialiste de la transformation de problèmes complexes en insights actionnables qui orientent la prise de décision stratégique.

Austin Belman

Austin Belman

Associé

Candidat M.S. en Économie Appliquée à UIUC, spécialisé en modélisation économétrique, machine learning et analyse de séries temporelles. Expérience pratique en prévision de prix de futures de matières premières et construction de modèles prédictifs dans la recherche académique et les projets d'entreprise. Expertise en Python, R, SQL et méthodes statistiques avancées.

Jeffrey Huang

Jeffrey Huang

Associé

Jeffrey has conducted rigorous data science and GIS-focused research across academic and industry settings, including the National Science Foundation's I-GUIDE center for geospatial studies, and within the utilities industry as a data scientist. His background includes working with large-scale spatial, temporal, and infrastructure data, as well as extensive experience developing state-of-the-art forecasting solutions and robust, scalable data pipelines that support critical analytics and business operations.

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