Notre Parcours
Gravitas Grove réunit des spécialistes en analyse quantitative, machine learning et systèmes de données gouvernementales. Notre équipe a construit des pipelines automatisés servant plus de 1 000 clients, développé des modèles prédictifs dans les domaines agricole, financier et économique, et géré des systèmes de production fonctionnant en continu pendant des années. Nous avons mené des recherches à grande échelle couvrant des millions de prévisions à travers diverses méthodologies — ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost et réseaux neuronaux. Cette base en recherche rigoureuse et reproductible se traduit directement par les normes de documentation et de méthodologie requises par les agences gouvernementales.
Compétences Représentatives
Projets sélectionnés démontrant les capacités analytiques et l'approche technique de notre équipe.
Système de Prédiction des Exportations Agricoles
Entreprise Nationale d'Intelligence Agricole
Scope
Pipeline ML pour la prévision des exportations céréalières intégrant les données USDA, Census et commerciales
Approach
Modèles de machine learning conteneurisés Docker, ingestion automatisée des données, méthodes d'ensemble
Results
Prédictions d'exportation de soja atteignant un R² de 0,79-0,81 ; maïs R² de 0,40-0,43
Technologies
Python, scikit-learn, Docker, PostgreSQL, USDA FAS, Census Trade APIs
Recherche en Modélisation Prédictive à Grande Échelle
Partenariat de Recherche Académique
Scope
Évaluation complète de la prévisibilité des rendements sur 50 marchés de futures
Approach
13 méthodologies de prévision — ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost, réseaux neuronaux
Results
3,7M+ prévisions hors échantillon ; résultats évalués par les pairs sur les limites de la prévisibilité
Technologies
Python, R, scikit-learn, TensorFlow, cluster de calcul haute performance
Plateforme d'Intelligence de Marché
Fournisseur d'Analytique Agricole
Scope
Systèmes de données de bout en bout pour l'analyse des marchés agricoles
Approach
Pipelines automatisés depuis USDA, données boursières, sources propriétaires ; reporting quotidien
Results
Plus de 1 000 utilisateurs finaux servis ; système fonctionnant en continu pendant plus de 6 ans
Technologies
Python, SQL, ETL automatisé, automatisation du reporting
Notre Méthodologie
Chaque engagement suit une approche structurée conçue pour la reproductibilité et la transparence.
Évaluation des Données
Évaluer les sources de données disponibles, identifier les lacunes, établir des métriques de qualité
Développement de Pipeline
Construire des systèmes automatisés d'ingestion, de nettoyage et de transformation
Analyse & Modélisation
Appliquer les méthodes statistiques appropriées avec des hypothèses documentées
Validation
Tester les résultats, analyse de sensibilité, revue par les pairs de la méthodologie
Livraison & Documentation
Transférer les livrables avec SOPs complets et formation
Comment Nous Travaillons
Nous proposons des modèles d'engagement flexibles adaptés aux besoins et aux exigences d'approvisionnement de votre agence.
Projet Pilote
Engagement ciblé de 2 à 4 semaines pour évaluer l'adéquation. Périmètre fixe, prix fixe, livrables complets. Idéal pour les agences qui travaillent avec nous pour la première fois.
Par Projet
Périmètre défini avec des livrables et un calendrier clairs. Analyses Title VI, évaluations de logement, tableaux de bord personnalisés. Type d'engagement le plus courant.
Accompagnement Continu
Forfait mensuel pour les agences nécessitant un support analytique continu, la maintenance des pipelines de données ou des rapports récurrents.
Programme de Projet Pilote
Pour les agences évaluant de nouveaux partenaires analytiques, nous proposons des engagements pilotes structurés. Commencez par un projet ciblé — une analyse Title VI unique, une évaluation des données de logement ou un tableau de bord personnalisé — pour évaluer notre travail avant de vous engager sur des périmètres plus importants.
Discuter d'un Projet PiloteRéférences: Références clients et documentation détaillée des projets disponibles sur demande pour les responsables des achats qualifiés.