Quiénes Somos

Las personas detrás del trabajo.

Gravitas Grove reúne profesionales experimentados en investigación, estrategia, finanzas y tecnología. Experiencia senior, sin capas.

Matt Nolan

Matt Nolan

Fundador

15+ años en investigación cuantitativa y sistemas de datos. Background que abarca mercados de commodities, economía agrícola y machine learning. Especialista en transformar datos complejos en inteligencia accionable.

Philip Montgomery

Philip Montgomery

Socio Fundador

Philip es Especialista en IA (GS-15) en el Departamento de Eficiencia Gubernamental, donde lidera esfuerzos para modernizar sistemas en el IRS y el Departamento del Tesoro. Anteriormente, fundó una empresa de tecnología educativa impulsada por IA que generaba contenido matemático personalizado para estudiantes, mejorando resultados en docenas de escuelas. Philip tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación y Economía de la University of Illinois Urbana-Champaign.

Greg Ward

Greg Ward

Asociado — CPA

Contador Público Certificado especializado en planificación y preparación de impuestos. Aporta profunda experiencia en tributación empresarial, estrategia financiera y cumplimiento en múltiples industrias.

Michael Stablein

Michael Stablein

Asociado — PhD

PhD en Ingeniería Agrícola y Biológica con más de 10 años de experiencia técnica en investigación aplicada en sistemas de alimentos, energía y agua (FEW). Combina profundidad técnica con visión empresarial de emprendimiento y consultoría internacional en sostenibilidad, salud y educación para startups tecnológicas, empresas multinacionales, negocios minoritarios y organizaciones sin fines de lucro. Especialista en transformar problemas complejos en insights accionables que impulsan la toma de decisiones estratégicas.

Austin Belman

Austin Belman

Asociado

Candidato a M.S. en Economía Aplicada en UIUC, especializándose en modelado econométrico, machine learning y análisis de series de tiempo. Experiencia práctica en pronóstico de precios futuros de commodities y construcción de modelos predictivos en investigación académica y proyectos empresariales. Expertise en Python, R, SQL y métodos estadísticos avanzados.

Jeffrey Huang

Jeffrey Huang

Asociado

Jeffrey has conducted rigorous data science and GIS-focused research across academic and industry settings, including the National Science Foundation's I-GUIDE center for geospatial studies, and within the utilities industry as a data scientist. His background includes working with large-scale spatial, temporal, and infrastructure data, as well as extensive experience developing state-of-the-art forecasting solutions and robust, scalable data pipelines that support critical analytics and business operations.

¿Listo para trabajar con nosotros?

Somos selectivos con los proyectos que aceptamos — queremos asegurarnos de que somos la opción correcta para tu desafío.

Contáctanos