Wer Wir Sind

Die Menschen hinter der Arbeit.

Gravitas Grove vereint erfahrene Fachleute aus Forschung, Strategie, Finanzen und Technologie. Senior-Expertise, ohne Hierarchien.

Matt Nolan

Matt Nolan

Gründer

Über 15 Jahre in quantitativer Forschung und Datensystemen. Hintergrund in Rohstoffmärkten, Agrarökonomie und Machine Learning. Spezialist für die Umwandlung komplexer Daten in handlungsfähige Intelligenz.

Philip Montgomery

Philip Montgomery

Gründungspartner

Philip ist KI-Spezialist (GS-15) im Department of Government Efficiency, wo er Bemühungen zur Modernisierung von Systemen beim IRS und dem Finanzministerium leitet. Zuvor gründete er ein KI-gestütztes Bildungstechnologieunternehmen, das personalisierte Mathematikinhalte für Schüler generierte und die Ergebnisse an Dutzenden von Schulen verbesserte. Philip hat einen B.S. in Informatik und Wirtschaft von der University of Illinois Urbana-Champaign.

Greg Ward

Greg Ward

Associate — CPA

Wirtschaftsprüfer spezialisiert auf Steuerplanung und -vorbereitung. Bringt tiefe Expertise in Unternehmensbesteuerung, Finanzstrategie und Compliance in mehreren Branchen mit.

Michael Stablein

Michael Stablein

Associate — PhD

PhD in Agrar- und Bioingenieurwesen mit über 10 Jahren technischer Expertise aus angewandter Forschung zu Lebensmittel-, Energie- und Wassersystemen (FEW). Verbindet technische Tiefe mit Geschäftssinn aus Unternehmertum und internationaler Beratung in den Bereichen Nachhaltigkeit, Gesundheitswesen und Bildung für Tech-Startups, multinationale Unternehmen, Minderheitsunternehmen und gemeinnützige Organisationen. Spezialist für die Transformation komplexer Probleme in handlungsfähige Erkenntnisse, die strategische Entscheidungsfindung vorantreiben.

Austin Belman

Austin Belman

Associate

M.S.-Kandidat in Angewandter Volkswirtschaft an der UIUC, spezialisiert auf ökonometrische Modellierung, Machine Learning und Zeitreihenanalyse. Praktische Erfahrung in der Prognose von Rohstoff-Futures-Preisen und dem Aufbau prädiktiver Modelle in akademischer Forschung und Unternehmensprojekten. Expertise in Python, R, SQL und fortgeschrittenen statistischen Methoden.

Jeffrey Huang

Jeffrey Huang

Associate

Jeffrey has conducted rigorous data science and GIS-focused research across academic and industry settings, including the National Science Foundation's I-GUIDE center for geospatial studies, and within the utilities industry as a data scientist. His background includes working with large-scale spatial, temporal, and infrastructure data, as well as extensive experience developing state-of-the-art forecasting solutions and robust, scalable data pipelines that support critical analytics and business operations.

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