Unser Hintergrund
Gravitas Grove vereint Spezialisten für quantitative Analyse, Machine Learning und Behördendatensysteme. Unser Team hat automatisierte Pipelines für über 1.000 Kunden entwickelt, prädiktive Modelle in den Bereichen Landwirtschaft, Finanzen und Wirtschaft erstellt und Produktionssysteme verwaltet, die jahrelang ununterbrochen liefen. Wir haben umfangreiche Forschung mit Millionen von Prognosen über verschiedene Methodologien durchgeführt — ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost und neuronale Netze. Diese Grundlage in rigoroser, reproduzierbarer Forschung übersetzt sich direkt in die Dokumentations- und Methodikstandards, die Behörden erfordern.
Repräsentative Fähigkeiten
Ausgewählte Projekte, die die analytischen Fähigkeiten und den technischen Ansatz unseres Teams demonstrieren.
Landwirtschaftliches Export-Prognosesystem
Nationale Landwirtschaftliche Informationsfirma
Scope
ML-Pipeline für Getreideexportprognosen mit Integration von USDA-, Census- und Handelsdaten
Approach
Docker-containerisierte Machine-Learning-Modelle, automatisierte Datenaufnahme, Ensemble-Methoden
Results
Sojaexportprognosen mit R² von 0,79-0,81; Mais R² von 0,40-0,43
Technologies
Python, scikit-learn, Docker, PostgreSQL, USDA FAS, Census Trade APIs
Forschung zu Prädiktiver Modellierung im Großmaßstab
Akademische Forschungspartnerschaft
Scope
Umfassende Bewertung der Rendite-Vorhersagbarkeit über 50 Futures-Märkte
Approach
13 Prognosemethodologien — ARIMA, VAR, LASSO, Random Forest, XGBoost, neuronale Netze
Results
3,7M+ Out-of-Sample-Prognosen; peer-reviewte Erkenntnisse zu Vorhersagbarkeitsgrenzen
Technologies
Python, R, scikit-learn, TensorFlow, Hochleistungsrechner-Cluster
Marktintelligenz-Plattform
Anbieter für Agraranalytik
Scope
End-to-End-Datensysteme für Agrarmärkte-Analyse
Approach
Automatisierte Pipelines von USDA, Börsendaten, proprietären Quellen; tägliche Berichterstattung
Results
Über 1.000 bediente Endnutzer; System lief über 6 Jahre ununterbrochen
Technologies
Python, SQL, automatisiertes ETL, Berichterstattungsautomatisierung
Unsere Methodik
Jedes Engagement folgt einem strukturierten Ansatz, der auf Reproduzierbarkeit und Transparenz ausgelegt ist.
Datenbewertung
Verfügbare Datenquellen bewerten, Lücken identifizieren, Qualitätsmetriken etablieren
Pipeline-Entwicklung
Automatisierte Aufnahme-, Bereinigungs- und Transformationssysteme erstellen
Analyse & Modellierung
Geeignete statistische Methoden mit dokumentierten Annahmen anwenden
Validierung
Ergebnisse testen, Sensitivitätsanalyse, Peer-Review der Methodik
Lieferung & Dokumentation
Liefergegenstände mit vollständigen SOPs und Schulung übergeben
Wie Wir Arbeiten
Wir bieten flexible Zusammenarbeitsmodelle, die den Bedürfnissen und Beschaffungsanforderungen Ihrer Behörde entsprechen.
Pilotprojekt
Fokussiertes 2-4-wöchiges Engagement zur Bewertung der Eignung. Festgelegter Umfang, Festpreis, vollständige Liefergegenstände. Ideal für Behörden, die neu mit uns zusammenarbeiten.
Projektbasiert
Definierter Umfang mit klaren Liefergegenständen und Zeitplan. Title VI-Analysen, Wohnungsbedarfsanalysen, maßgeschneiderte Dashboards. Häufigste Engagementform.
Laufende Unterstützung
Monatliche Pauschale für Behörden, die kontinuierliche Analytik-Unterstützung, Datenpipeline-Wartung oder regelmäßiges Reporting benötigen.
Pilotprojekt-Programm
Für Behörden, die neue Analytik-Partner evaluieren, bieten wir strukturierte Pilotengagements an. Beginnen Sie mit einem fokussierten Projekt — einer einzelnen Title VI-Analyse, einer Wohnungsdatenbewertung oder einem maßgeschneiderten Dashboard — um unsere Arbeit zu evaluieren, bevor Sie sich auf größere Aufträge festlegen.
Ein Pilotprojekt BesprechenReferenzen: Kundenreferenzen und detaillierte Projektdokumentation auf Anfrage für qualifizierte Beschaffungsbeamte verfügbar.